En la gestión de datos, el término "datos no estructurados" a menudo evoca imágenes de caos: correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, videos y otra información dispersa por el panorama digital. No es de extrañar que muchas organizaciones eviten intentar gobernar este tipo de datos, asumiendo que su naturaleza los hace difíciles de gestionar. Pero la verdad es esta: los datos no estructurados no significan que estén sin gobernanza.
Al igual que los datos estructurados, los datos no estructurados pueden y deben ser gobernados. Descuidarlos expone a su organización a riesgos de cumplimiento y desaprovecha oportunidades para obtener conocimientos y fomentar la innovación.
Además, gracias a los avances en inteligencia artificial (IA), gobernar los datos no estructurados se ha vuelto más factible y puede aumentar significativamente su valor.
Explore cómo y por qué la gobernanza de los datos no estructurados es importante y esboce estrategias accionables.
¿Por qué gobernar los datos no estructurados?
Riesgos legales y de cumplimiento derivados de datos no estructurados sin gobernanza
Los requisitos regulatorios, como el GDPR, HIPAA y CCPA, no se preocupan por si sus datos están estructurados. Los datos no estructurados a menudo contienen información sensible que debe ser protegida. Sin una gobernanza adecuada, su organización podría enfrentar multas cuantiosas o daños en su reputación.
Vulnerabilidades de seguridad
Los datos no estructurados se almacenan a menudo en múltiples plataformas sin los controles de acceso o el monitoreo adecuados, lo que los convierte en un objetivo principal para ciberataques y brechas de datos.
Perspectivas Empresariales
Los datos no estructurados tienen un valor inmenso. Cuando se gestionan y analizan adecuadamente, los comentarios y respuestas de los clientes, el sentimiento en redes sociales y los datos de sensores IoT pueden proporcionar conclusiones accionables.
Habilitación de la Inteligencia Artificial
La gobernanza mejora la calidad y la accesibilidad de los datos no estructurados, convirtiéndolos en una fuente confiable para las aplicaciones de inteligencia artificial. Los datos no estructurados debidamente gobernados aseguran que los conjuntos de datos utilizados en los modelos de IA sean precisos, imparciales y estén bien organizados, lo que conduce a resultados de IA más robustos y éticos. Por ejemplo, los sistemas de IA que realizan análisis de sentimientos, reconocimiento de imágenes o procesamiento del lenguaje natural (PLN) prosperan con datos no estructurados de alta calidad.
Eficiencia Operativa
Una gobernanza adecuada reduce redundancias, asegura la clasificacion precisa de los datos y optimiza los costos de almacenamiento, lo que conduce a una mejor utilization de los recursos.
Principios Clave Para Gobernar Datos No Estructurados
Clasificar y Organizar
Comienza por categorizar tus datos no estructurados. Utiliza el etiquetado de metadatos para identificar los tipos de archivos, la propiedad, la sensibilidad y los requisitos de retención. Las herramientas automatizadas con capacidades de inteligencia artificial pueden agilizar este proceso.
Establecer Políticas y Estándares
Crea políticas de gobernanza que establezcan cómo se deben almacenar, acceder y conservar los datos no estructurados. Alinea estas políticas con el marco general de gobernanza de datos de tu organización.
Implementar Controles de Acceso
Limita quién puede acceder a los datos no estructurados y asegúrate de que los permisos se actualicen regularmente. Los controles de acceso basados en roles y los modelos de confianza cero funcionan bien para gestionar información sensible.
Aprovechar la Tecnología
Utiliza herramientas modernas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural (PLN) para analizar, clasificar y monitorear los datos no estructurados. Estas tecnologías pueden identificar patrones, señalar anomalías, descubrir riesgos ocultos e incluso automatizar tareas repetitivas de gobernanza.
La inteligencia artificial ha hecho posible gobernar sistemáticamente los datos no estructurados al automatizar los procesos de clasificación, indexación, extracción de metadatos y detección de anomalías.
Monitorear y Auditar
Monitorea los datos no estructurados de forma continua para garantizar el cumplimiento de las políticas. Las auditorías regulares pueden identificar brechas en tus procesos de gobernanza y destacar áreas de mejora.
Fomentar una Cultura de Datos
Educa a los empleados sobre la importancia de la gobernanza de datos no estructurados. Conviértelo en una responsabilidad compartida en toda la organización en lugar de dejarla únicamente en manos de los equipos de TI o de datos.
¿Cómo empezar?
Realice un inventario de datos: Identifique dónde se encuentran sus datos no estructurados y cuál es su estado actual. Esta es la base para la gobernanza.
Defina casos de uso: Priorice los esfuerzos de gobernanza identificando los casos de uso más críticos para su organización, como el cumplimiento normativo o la mejora del conocimiento del cliente.
Elija las herramientas adecuadas: Invierta en plataformas de gobernanza diseñadas para la gestión de datos no estructurados y asegúrese de que se integren bien con sus sistemas existentes. Las herramientas potenciadas por IA pueden facilitar significativamente este proceso.
Empiece de a poco: Implemente la gobernanza en un área piloto, aprenda de la experiencia y expanda gradualmente.
Mida el éxito: Defina métricas para evaluar la efectividad de su programa de gobernanza, como el cumplimiento normativo, la reducción de costos de almacenamiento o la mejora en la accesibilidad de los datos.
La gobernanza de datos no estructurados puede parecer abrumadora, pero está lejos de ser imposible. Al aplicar los principios correctos, aprovechar la tecnología de inteligencia artificial y fomentar una cultura de datos, su organización puede transformar lo que parece caos en un activo bien gestionado y valioso. Con la IA como aliado estratégico, gobernar los datos no estructurados es alcanzable y transformador para desbloquear todo su potencial. Recuerde, no estructurado no significa inadministrable ni sin gobernanza.
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JM Abrams
Director de Cultura de Datos
LF01
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