En el conflicto de agencia tradicional, los líderes empresariales (agentes) toman decisiones que a veces divergen de los intereses a largo plazo de los accionistas (principales). Este conflicto surge cuando los ejecutivos priorizan las ganancias a corto plazo, como los bonos o el aumento del precio de las acciones, sobre la salud a largo plazo del negocio. Es un dilema clásico que puede poner en peligro el núcleo mismo de la misión de una empresa: el crecimiento sostenible.
Existe un paralelo en el mundo actual impulsado por los datos: el conflicto de agencia de datos. Sin embargo, en lugar de una división entre accionistas y ejecutivos, este conflicto ocurre cuando los objetivos a corto plazo de una organización llevan a decisiones que perjudican su activo más valioso: los datos.
El núcleo del conflicto de la Agencia de Datos
En muchas organizaciones, el enfoque está en la agilidad, la velocidad de comercialización y la entrega de productos o servicios para mantenerse competitivos. Los propietarios de productos, las unidades de negocio y otros interesados a menudo toman decisiones que benefician las necesidades inmediatas del proyecto, pero no comprenden cómo esas decisiones afectan el panorama general de los datos. En la prisa por cumplir con estos objetivos, los activos de datos a menudo se tratan de manera descuidada, y se descuidan los impactos a largo plazo en la calidad, gobernanza y arquitectura de los datos.
En esta versión del conflicto de agencia, el problema no es solo entre dos grupos, como los Dueños de Producto e IT; es un problema a nivel organizacional. El enfoque generalizado en la velocidad y las victorias a corto plazo puede socavar la salud de los datos, llevando a una serie de problemas, incluyendo estructuras de datos inconsistentes, informes poco fiables e incluso riesgos de cumplimiento.
¿Por qué ocurre el conflicto con la Agencia de Datos?
Las organizaciones a menudo no reconocen los datos como un activo que requiere cuidado, administración y una estrategia a largo plazo. Cuando los objetivos comerciales eclipsan las prácticas de gestión de datos, tienden a ocurrir los siguientes escenarios:
Incorporación de Datos No Controlada: Los propietarios de productos u otras unidades de negocio incorporan nuevos datos sin consultar al grupo de gestión de datos, lo que lleva a inconsistencias en los formatos de datos, convenciones de nomenclatura y calidad. Este enfoque puede funcionar a corto plazo para satisfacer las necesidades del negocio, pero resulta en un entorno de datos caótico a largo plazo.
Cambios en la Estructura de Datos Sin Gobernanza: A medida que los equipos de producto iteran rápidamente en nuevas características o servicios, pueden impulsar cambios en las estructuras de datos subyacentes sin comprender el impacto posterior. Esto puede llevar a datos desalineados, problemas de integración y dificultad para mantener flujos de datos confiables.
Falta de Conocimiento en Gobernanza de Datos: Con poco entendimiento de la gobernanza de datos, la arquitectura y los principios de gestión, las unidades de negocio pueden tomar decisiones que debiliten la integridad del ecosistema de datos. Con el tiempo, esto erosiona la confianza en los datos, dificultando que los equipos confíen en ellos para la toma de decisiones o la elaboración de informes.
Desconocimiento del Valor Estratégico de los Datos: Muchas organizaciones no tratan los datos como el activo estratégico que son. En su lugar, lo ven como una herramienta o recurso secundario que se utiliza solo cuando es necesario. Como resultado, los datos no se manejan con el mismo cuidado que otros recursos valiosos, como el capital financiero o la propiedad intelectual.
Las Consecuencias de una Actitud Despreocupada hacia los Datos
Cuando una organización no reconoce el valor a largo plazo de los datos, surgen varios resultados adversos:
Datos inconsistentes e poco fiables: Los datos se vuelven inconsistentes en diferentes sistemas sin una gobernanza y arquitectura adecuadas. Esto puede llevar a informes poco fiables, lo que puede afectar la toma de decisiones y, en última instancia, causar ineficiencias operativas.
Aumento de la Deuda Técnica: Cada vez que un equipo de producto hace una solución rápida a una estructura de datos o incorpora datos sin una integración adecuada, están añadiendo deuda técnica. Con el tiempo, estos atajos se acumulan, haciendo que el entorno de datos sea más complejo y costoso de mantener.
Riesgos de Cumplimiento: La gestión de datos no se trata solo de eficiencia, sino también de seguridad y cumplimiento. Cuando las organizaciones no implementan una gobernanza adecuada, corren el riesgo de violar las regulaciones de privacidad de datos (como el GDPR o el CCPA), lo que podría resultar en repercusiones legales y multas considerables.
Pérdida de Ventaja Competitiva: Cuando se gestiona adecuadamente, los datos proporcionan información que impulsa la ventaja competitiva. Las empresas que no pueden confiar en sus datos o que se ven obstaculizadas por problemas de calidad de datos son más lentas para innovar y pierden oportunidades clave en el mercado.
Enfrentando el Conflicto de la Agencia de Datos
La organización debe cambiar su enfoque y reconocer los datos como un activo estratégico para resolver este conflicto. A continuación, se presentan algunas formas de realinear los objetivos de la empresa con la salud de sus datos:
Establecer un Marco de Gobernanza de Datos:
Implementar un marco de gobernanza que exija a todas las unidades de negocio adherirse a los estándares de gestión de datos antes de incorporar nuevos datos o modificar las estructuras existentes. Este marco debe equilibrar la agilidad con la gestión responsable de datos a largo plazo.
Nombrar Responsables de Datos en los Departamentos:
Los responsables de datos pueden actuar como intermediarios entre el área de negocio y los equipos de gestión de datos, asegurando que las decisiones relacionadas con los datos satisfagan tanto las necesidades inmediatas del negocio como los objetivos de gobernanza a largo plazo. Ellos pueden ayudar a convertir los datos en una responsabilidad compartida.
Compromiso del Nivel Ejecutivo:
Los datos deben ser tratados como un activo estratégico desde la cima. Los ejecutivos de nivel C deben priorizar la gestión de datos como parte de la estrategia a largo plazo de la organización. Pueden impulsar el cambio cultural al vincular los esfuerzos de gestión de datos con resultados empresariales, tales como una mejor toma de decisiones o una mayor eficiencia operativa.
Educación y Concienciación:
Las unidades de negocio y los equipos de producto deben comprender las consecuencias de una mala gestión de datos. Ofrecer talleres o recursos internos que expliquen el valor de los datos y los riesgos de descuidar la gobernanza puede contribuir significativamente a cambiar las perspectivas.
Alinear los Datos con los Objetivos del Negocio:
Se puede demostrar el valor tangible de unas buenas prácticas de gestión de datos vinculando directamente la calidad y la gobernanza de los datos con resultados clave para el negocio, tales como la satisfacción del cliente, el tiempo de lanzamiento al mercado y la eficiencia operativa.
Una Solución a Largo Plazo
Así como resolver el conflicto de agencia tradicional requiere alinear a largo plazo los intereses de ejecutivos y accionistas, solucionar el conflicto de la agencia de datos exige alinear los objetivos de la organización con la salud a largo plazo de sus activos de datos. Sin esta alineación, la organización corre el riesgo de subutilizar uno de sus recursos más críticos, lo que, en última instancia, dificultará el crecimiento, la innovación y la competitividad.
La solución no consiste en desacelerar los objetivos empresariales o la innovación. Se trata, en cambio, de incorporar la gobernanza y la gestión de datos en el tejido mismo de la estrategia organizacional. Cuando los datos se consideran un activo, se protegen, se cultivan y se utilizan en todo su potencial, al igual que cualquier otro recurso valioso.
Resolver el conflicto de la agencia de datos requiere un cambio fundamental en la forma en que la organización percibe y gestiona sus datos. Al reconocer que los datos no son solo una herramienta, sino un activo estratégico, se pueden impulsar decisiones más acertadas, proteger a la organización de futuros riesgos y, en última instancia, fomentar el crecimiento y el éxito a largo plazo.
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JM Abrams
Director de Cultura de Datos
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